Cursor や ChatGPT に「メール送って」「GitHub に Issue 作って」と頼むとき、裏では Gmail や GitHub といった外部サービスを動かしている。 外部サービスには、それぞれAPI(プログ ...
続きを読むAIコーディングエージェントを使うと、「自分のPC上で動かすもの」と「クラウド上で動かすもの」の両方に出会う。Cursor でも、ローカルエージェントとクラウドエージェントがある。 見た目は似ていても、動く場所・権限・向 ...
続きを読むCursor で Agent を使い込むと、「ルールはどこ?」「Skills はどこに置く?」「Cloud 用の設定は?」と、設定ファイルの置き場所が気になってくる。 この記事では、Cursor の Agent 関連設定 ...
続きを読むCursor の Agent に「このリポジトリではこう動いてほしい」を伝える一番手軽な手段が AGENTS.md。プレーンな Markdown なのでチームでも読みやすい。 この記事では、書き方のベストプラクティスと、 ...
続きを読むCursor の Agent Skills は、手順が長い・段階がある・チームで共有したいワークフローをファイル化する仕組み。.cursor/skills/<name>/SKILL.md に置く。 この記事で ...
続きを読むCursor や API 利用で「どのモデルを選べばいい?」と迷ったときのざっくり早見表。2026年8月時点の主流モデルを、特徴・具体例の使用ケース・価格目安で整理する。 ベストプラクティス(Rules / Skills ...
続きを読むCursor で Agent を使うと、「あと少しで終わるはず」が1時間経っても終わらない、という経験をした人は多いはず。会話が長くなるほど指示が薄れる・以前の制約を忘れる・同じ修正を繰り返す、といった症状が出てくる。 ...
続きを読むAIコーディングエージェントや社内LLM活用が進むと、「プロンプトを書く人」だけでは足りなくなってくる。最近よく聞くのが、プロンプトエンジニア・コンテキストエンジニア・ハーネスエンジニア・ループエンジニアという分け方。 ...
続きを読む